50%
Peningkatan Efisiensi Operasional Secara Keseluruhan
60%
Pengurangan Beban Kerja Berulang
$450,000+
Penghematan Biaya EDC Langsung
Sebagai salah satu dari 50 raksasa farmasi global teratas, CSPC Pharmaceuticals memiliki misi untuk berinovasi dan menghadirkan obat-obatan yang menyelamatkan jiwa. Dengan investasi lebih dari 1.445.000 juta dolar AS setiap tahunnya dalam penelitian dan pengembangan (R&D), CSPC memimpin dalam uji klinis. Visi mereka jelas: menciptakan obat yang lebih baik dan berkontribusi pada kesehatan umat manusia.
Inti dari misi ini adalah investasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan. CSPC menginvestasikan lebih dari 1.445.000 juta setiap tahunnya dalam R&D, dengan tim yang terdiri dari lebih dari 2.000 peneliti yang mengerjakan lebih dari 300 proyek uji klinis. Uji klinis adalah jantung dari industri farmasi, proses yang panjang dan melelahkan untuk menguji obat-obatan baru untuk keamanan dan khasiatnya. Namun, uji klinis juga sangat mahal, memakan waktu, dan kompleks.
Selama bertahun-tahun, CSPC, seperti banyak perusahaan sejenisnya, mengelola proses penting ini menggunakan berbagai metode manual tradisional. Namun, di era persaingan ketat dan tekanan yang meningkat untuk mengendalikan biaya, perusahaan menyadari bahwa cara kerja lama ini tidak lagi berkelanjutan. Mereka menghadapi hambatan kritis yang mengancam untuk memperlambat mesin inovasi mereka dan menempatkan mereka pada posisi yang kurang menguntungkan secara kompetitif.
Ini adalah kisah tentang bagaimana tim uji klinis CSPC mengambil tindakan sendiri. Mereka tidak menunggu perombakan TI besar-besaran dari atas ke bawah. Sebaliknya, mereka mengadopsi strategi tiga langkah yang gesit, menggunakan platform tanpa kode untuk membangun mesin digital yang andal bagi operasional uji klinis mereka. Mereka tidak hanya merampingkan proses dan memangkas biaya, tetapi juga menciptakan model baru untuk inovasi digital yang menetapkan standar baru bagi seluruh industri.
Tantangan: Tiga Hambatan dalam Perlombaan Mencari Obat
Tim kepemimpinan CSPC mengidentifikasi tiga hambatan kritis yang memperlambat proses uji klinis mereka, meningkatkan biaya, dan membahayakan jalur penelitian dan pengembangan (R&D) mereka.
Kesenjangan Data: Tenggelam dalam Lautan Spreadsheet
Uji klinis adalah kerja tim, yang melibatkan puluhan mitra, mulai dari pusat penelitian dan laboratorium hingga pasien dan badan pengatur. Di CSPC, data dari semua sumber yang berbeda ini tersebar di berbagai sistem yang tidak terhubung—EDC (Electronic Data Capture), CTMS (Clinical Trial Management System), dan banyak lainnya. Hal ini menciptakan kesenjangan data yang sangat besar.
Untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang kemajuan uji klinis, para asisten riset klinis (CRA)—para pekerja garis depan yang mengelola uji klinis—harus secara manual mengambil data dari berbagai sistem yang berbeda dan mengkonsolidasikannya ke dalam spreadsheet Excel. Proses ini sangat merepotkan. Departemen yang berbeda menginginkan data yang diolah dengan cara yang berbeda, sehingga para CRA terus-menerus memasukkan kembali informasi yang sama ke dalam beberapa spreadsheet. Pekerjaan ini membosankan, berulang, dan rawan kesalahan. Ini adalah kasus klasik "neraka Excel," dan hal itu membuat karyawan perusahaan yang paling berharga kelelahan.
Keterlambatan Informasi: Mengambil Keputusan Penting dengan Data yang Usang
Ketergantungan pada pelaporan manual berbasis spreadsheet menciptakan keterlambatan informasi yang berbahaya. Pada saat data dikumpulkan, dikonsolidasikan, dan disajikan kepada manajemen, data tersebut seringkali sudah ketinggalan satu minggu. Dalam dunia uji klinis yang bergerak cepat, satu minggu adalah waktu yang sangat lama. Masalah dengan perekrutan pasien atau masalah kualitas di lokasi penelitian dapat berlarut-larut selama berhari-hari sebelum siapa pun yang berwenang untuk menanganinya menyadari hal itu. Pada saat keputusan dibuat, seringkali sudah terlambat untuk memperbaiki masalah tersebut secara efektif.
Kurangnya data waktu nyata ini membuat para pemimpin tidak mungkin mendapatkan gambaran yang jelas dan terkini tentang portofolio mereka. Mereka beroperasi tanpa arah, membuat keputusan bernilai jutaan dolar berdasarkan gambaran realitas yang kabur dan ketinggalan zaman. Ini adalah cara yang berisiko untuk menjalankan bisnis, dan hal itu merugikan perusahaan secara besar-besaran dalam hal pemborosan sumber daya dan peluang yang terlewatkan.
Teka-Teki Pengendalian Biaya: Lubang Hitam Pengeluaran Litbang
Pengembangan obat adalah salah satu upaya termahal di dunia, dan mengendalikan biaya merupakan perjuangan yang terus-menerus. Di CSPC, data yang terfragmentasi dan proses manual membuat hampir mustahil untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang biaya sebenarnya dari uji klinis mereka. Sulit untuk melacak pengeluaran untuk material, tenaga kerja, dan sumber daya lainnya untuk setiap proyek, dan bahkan lebih sulit untuk membandingkan pengeluaran aktual dengan anggaran.
Kurangnya transparansi keuangan ini merupakan masalah besar. Hal ini menyulitkan untuk menilai pengembalian investasi untuk setiap uji coba, mengidentifikasi area pemborosan, dan membuat keputusan cerdas tentang ke mana harus mengalokasikan sumber daya. Anggaran R&D adalah lubang hitam, dan perusahaan tahu bahwa mereka kehilangan jutaan dolar.
Solusi: Strategi Tiga Langkah untuk Pengembangan Obat Berbasis Digital
Menghadapi tantangan-tantangan ini, tim uji klinis CSPC tidak menunggu mandat dari atas atau proyek TI besar-besaran. Mereka mengambil pendekatan yang gesit dan berorientasi bisnis, menciptakan strategi tiga langkah untuk membangun solusi digital mereka sendiri dari awal. Dengan menggunakan Jodoo sebagai platform inti mereka, mereka mulai membongkar hambatan terbesar mereka secara sistematis.
Langkah 1: Membangun Platform Berbagi Informasi (Sumber Kebenaran Tunggal)
Langkah pertama adalah mengatasi masalah ketidaksesuaian data. Tim merancang dan membangun gudang data pusat untuk bertindak sebagai sumber kebenaran tunggal untuk semua data uji klinis. Dengan menggunakan kemampuan integrasi fleksibel Jodoo, mereka membangun jembatan ke semua sistem yang ada—EDC, CTMS, dan lainnya—dan menciptakan alur kerja otomatis untuk menarik semua data ke satu tempat.
Untuk data apa pun yang tidak dapat diambil secara otomatis, mereka membangun aplikasi Jodoo yang sederhana dan mudah digunakan untuk menangkapnya. Ini sepenuhnya menghilangkan kebutuhan entri data manual di spreadsheet. Sekarang, data hanya perlu dimasukkan sekali, dan langsung tersedia untuk siapa pun yang membutuhkannya, dalam format standar dan andal. "Neraka Excel" akhirnya berakhir.
Langkah 2: Membangun Platform Analisis Operasional (Dari Data ke Keputusan)
Dengan semua data mereka terkumpul di satu tempat, langkah selanjutnya adalah membuatnya bermanfaat. Tim menggunakan alat business intelligence (BI) untuk membangun serangkaian dasbor interaktif yang canggih di atas gudang data baru mereka. Inilah Platform Analisis Operasi, dan platform ini mengubah cara perusahaan mengambil keputusan.
Mereka membuat dasbor yang berbeda untuk setiap tingkatan organisasi:
- Untuk EksekutifTampilan "kokpit" tingkat tinggi yang menunjukkan kesehatan keseluruhan portofolio uji klinis—melacak kemajuan, anggaran, dan tonggak penting secara sekilas.
- Untuk ManajerDasbor terperinci yang memungkinkan mereka untuk menelusuri uji coba spesifik, menganalisis kinerja berdasarkan wilayah atau pusat penelitian, dan mengidentifikasi potensi masalah sebelum masalah tersebut memburuk.
- Untuk Pekerja Garda Depan: Alat analitik swalayan yang memberdayakan CRA (Clinical Research Associate) untuk menjelajahi data sendiri, membantu mereka mengelola pekerjaan mereka sendiri secara lebih efektif dan berkontribusi pada peningkatan proses.
Platform ini menggantikan laporan PowerPoint mingguan yang lambat dan statis dengan data langsung dan real-time. Semua orang, dari CEO hingga CRA, akhirnya melihat angka yang sama, pada waktu yang sama.
Langkah 3: Membangun Sistem EDC yang “Ringan”
Salah satu contoh paling ampuh dari pendekatan baru ini adalah pembuatan sistem Pengambilan Data Elektronik (EDC) "ringan" menggunakan Jodoo. Sistem EDC berfitur lengkap dari vendor global sangat canggih, tetapi juga sangat mahal—berharga jutaan dolar—dan proses pengaturannya bisa lambat.
Tim CSPC menyadari bahwa untuk banyak uji coba mereka yang lebih sederhana dan tidak terlalu kompleks, mereka tidak membutuhkan semua fitur lengkap dari EDC skala penuh. Jadi, mereka menggunakan Jodoo untuk membangun sendiri. Mereka membuat versi standar dan berbasis templat yang mencakup 85% fungsi yang mereka butuhkan. Sekarang, alih-alih menghabiskan waktu berbulan-bulan dan sejumlah besar uang untuk menyiapkan EDC baru untuk uji coba sederhana, mereka cukup menyalin templat Jodoo mereka dan memiliki sistem baru yang siap beroperasi dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Inovasi tunggal ini telah mengubah segalanya. Ini secara dramatis mempercepat waktu memulai uji coba baru dan, sebagai pelengkap sistem EDC yang ada, telah menghemat biaya lisensi perusahaan lebih dari 1.450.000.
Hasilnya: Laba Bersih yang Lebih Sehat dan Jalur yang Lebih Cepat ke Pasar
Dampak dari strategi digital tiga langkah CSPC sungguh transformatif. Dengan memberdayakan tim bisnis mereka untuk menyelesaikan masalah mereka sendiri, perusahaan tidak hanya merampingkan operasi uji klinisnya, tetapi juga menghasilkan penghematan finansial yang signifikan dan mempercepat jadwal peluncuran obat baru ke pasar. Hasilnya merupakan demonstrasi yang kuat tentang apa yang mungkin terjadi ketika Anda memberikan alat yang tepat kepada orang yang tepat.
| Indikator Kinerja Utama | Sebelum Jodoo | Setelah Jodoo |
|---|---|---|
| Efisiensi Operasional Keseluruhan | Lambat, manual, dan reaktif. | Peningkatan 50% |
| Beban Kerja Berulang | Tinggi, menyebabkan kelelahan karyawan | Pengurangan 60% |
| Entri Data Manual | Beban kerja 4 kali lipat | Dikurangi menjadi 1/4 dari level sebelumnya |
| Efisiensi Pemanfaatan Data | Data rendah dan terperangkap dalam silo. | Peningkatan 80% |
| Waktu Penyiapan EDC (Percobaan Sederhana) | Minggu atau bulan | Dikurangi menjadi 1/5 dari waktu sebelumnya |
| Penghematan Biaya EDC Langsung | Tidak tersedia | Lebih dari $450.000 tersimpan |
| Risiko Keuangan Berhasil Dihindari | Sulit untuk diukur secara kuantitatif | $1,5 Juta |
Angka-angka tersebut menceritakan kisah yang menarik. Peningkatan efisiensi operasional secara keseluruhan sebesar 50% berarti uji klinis berjalan lebih cepat dan lancar daripada sebelumnya. Pengurangan pekerjaan berulang sebesar 60% dan pengurangan drastis dalam entri data manual telah membebaskan para CRA (Clinical Research Associate) yang sangat terampil di perusahaan untuk fokus pada apa yang mereka kuasai: mengelola kualitas dan integritas uji klinis. Hal ini telah menyebabkan peningkatan efisiensi pemanfaatan data sebesar 80%, karena data tidak lagi hanya dikumpulkan untuk tujuan regulasi; data tersebut digunakan untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Penciptaan sistem EDC yang ringan telah menjadi kemenangan finansial yang besar, menghemat biaya langsung perusahaan lebih dari 1.450.000. Namun dampak finansialnya bahkan lebih jauh lagi. Dengan memberikan visibilitas waktu nyata terhadap kesehatan keuangan setiap uji klinis, platform baru ini telah membantu perusahaan mengidentifikasi dan mengurangi risiko keuangan yang diperkirakan mencapai 1.450.000, seperti pembengkakan anggaran dan alokasi sumber daya yang tidak efisien.
Mungkin hasil yang paling penting adalah hasil yang paling sulit diukur. Dengan meningkatkan efisiensi penyaringan di pusat dan perekrutan pasien, perusahaan mampu meningkatkan tingkat pendaftaran pasien hampir 20% dan mengurangi tingkat putus sekolah pasien sebesar 5%. Dalam dunia uji klinis, angka-angka ini sangat besar. Ini berarti bahwa uji klinis dapat diselesaikan lebih cepat, dan obat-obatan baru yang menyelamatkan nyawa dapat sampai ke pasien yang membutuhkannya lebih cepat.
Prospek Masa Depan: Membangun Platform Pengambilan Keputusan yang Cerdas
Bagi CSPC, ini baru permulaan. Keberhasilan strategi tiga langkah mereka telah meletakkan dasar bagi visi utama mereka: membangun platform pengambilan keputusan yang terintegrasi dan cerdas untuk seluruh portofolio uji klinis mereka. Ini adalah Langkah 3 dari strategi mereka, dan sudah dalam tahap pengerjaan.
Tujuannya adalah untuk beralih dari sekadar menganalisis apa yang telah terjadi di masa lalu ke memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Tim sedang mengembangkan algoritma canggih yang akan berjalan di atas gudang data mereka, secara otomatis mengidentifikasi potensi risiko dan peluang. Misalnya, sistem ini akan mampu memprediksi pusat penelitian mana yang kemungkinan besar akan paling sukses dalam merekrut pasien untuk jenis uji coba tertentu, atau proyek mana yang berisiko melebihi anggaran.
Wawasan ini akan secara otomatis dikirimkan kepada anggota tim yang relevan, memicu respons proaktif. Ini akan menciptakan lingkaran umpan balik berkelanjutan—dari data ke wawasan ke tindakan ke data baru—yang akan memungkinkan perusahaan untuk terus belajar dan meningkatkan diri. Seperti yang dijelaskan oleh pemimpin proyek, “Kami bukanlah pengembang TI profesional; kami adalah analis data yang berfokus pada bisnis. Tujuan kami adalah menggunakan alat-alat canggih ini untuk memecahkan masalah bisnis nyata dan menciptakan platform yang memungkinkan kami untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat.”
Kisah CSPC adalah contoh yang kuat tentang bagaimana perusahaan besar dan mapan dapat mendorong inovasi digital dari bawah ke atas. Mereka telah menunjukkan bahwa Anda tidak memerlukan proyek TI besar-besaran selama bertahun-tahun untuk mencapai hasil transformatif. Dengan merangkul budaya pengembangan yang gesit dan dipimpin oleh bisnis, mereka tidak hanya meningkatkan kinerja mereka sendiri tetapi juga menciptakan cetak biru baru untuk masa depan pengembangan obat. Mereka tidak hanya membuat obat yang baik; mereka membangun cara yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien untuk membawa obat tersebut ke dunia.
Siap memulai perjalanan transformasi digital Anda sendiri?
