50%
การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม
60%
การลดภาระงานซ้ำซาก
$450,000+
ประหยัดค่าใช้จ่ายโดยตรงจาก EDC
ในฐานะหนึ่งใน 50 บริษัทยายักษ์ใหญ่ระดับโลก CSPC Pharmaceuticals มีพันธกิจในการคิดค้นและส่งมอบยาช่วยชีวิต ด้วยการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนามากกว่า 1400 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี CSPC เป็นผู้นำในการทดลองทางคลินิก วิสัยทัศน์ของพวกเขานั้นชัดเจน: เพื่อสร้างยาที่ดีกว่าและมีส่วนร่วมในการส่งเสริมสุขภาพของมวลมนุษยชาติ.
หัวใจสำคัญของภารกิจนี้คือการลงทุนมหาศาลในการวิจัยและพัฒนา CSPC ลงทุนมากกว่า 1,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีในด้านการวิจัยและพัฒนา โดยมีทีมวิจัยกว่า 2,000 คนทำงานในโครงการทดลองทางคลินิกมากกว่า 300 โครงการ การทดลองทางคลินิกเป็นหัวใจสำคัญของอุตสาหกรรมยา เป็นกระบวนการที่ยาวนานและยากลำบากในการทดสอบยาใหม่เพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังเป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง ใช้เวลานาน และซับซ้อนอย่างมาก.
เป็นเวลาหลายปีที่ CSPC เช่นเดียวกับบริษัทอื่นๆ ในอุตสาหกรรมเดียวกัน จัดการกระบวนการที่สำคัญนี้โดยใช้การผสมผสานวิธีการแบบดั้งเดิมและใช้แรงงานคน แต่ในยุคของการแข่งขันที่ดุเดือดและความกดดันที่เพิ่มขึ้นในการควบคุมต้นทุน บริษัทตระหนักดีว่าวิธีการทำงานแบบเก่านี้ไม่ยั่งยืนอีกต่อไป พวกเขากำลังเผชิญกับปัญหาคอขวดที่สำคัญซึ่งคุกคามที่จะชะลอเครื่องยนต์แห่งนวัตกรรมและทำให้พวกเขาเสียเปรียบในการแข่งขัน.
นี่คือเรื่องราวของทีมงานทดลองทางคลินิกของ CSPC ที่ลงมือทำด้วยตัวเอง พวกเขาไม่ได้รอการปรับปรุงระบบไอทีครั้งใหญ่จากส่วนกลาง แต่เลือกใช้กลยุทธ์ที่คล่องตัวสามขั้นตอน โดยใช้แพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อสร้างระบบดิจิทัลที่ทรงพลังสำหรับการดำเนินงานทดลองทางคลินิก พวกเขาไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการและลดต้นทุน แต่ยังสร้างแบบจำลองใหม่สำหรับการสร้างนวัตกรรมดิจิทัลซึ่งกำลังกำหนดมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรมทั้งหมด.
ความท้าทาย: อุปสรรคสำคัญ 3 ประการในการแข่งขันเพื่อค้นหาวิธีรักษาโรค
ทีมผู้บริหารของ CSPC ได้ระบุถึงอุปสรรคสำคัญ 3 ประการที่ทำให้กระบวนการทดลองทางคลินิกช้าลง ต้นทุนสูงขึ้น และเป็นภัยคุกคามต่อแผนการวิจัยและพัฒนาขององค์กร.
ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล: จมอยู่ในทะเลแห่งสเปรดชีต
การทดลองทางคลินิกเป็นการทำงานเป็นทีมที่เกี่ยวข้องกับพันธมิตรหลายสิบราย ตั้งแต่ศูนย์วิจัยและห้องปฏิบัติการ ไปจนถึงผู้ป่วยและหน่วยงานกำกับดูแล ที่ CSPC ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เหล่านี้กระจัดกระจายอยู่ในระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันมากมาย เช่น EDC (ระบบเก็บข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์), CTMS (ระบบบริหารจัดการการทดลองทางคลินิก) และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งทำให้เกิดปัญหาการขาดการเชื่อมต่อของข้อมูลอย่างมหาศาล.
เพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของความคืบหน้าของการทดลอง เจ้าหน้าที่วิจัยทางคลินิก (CRA) ซึ่งเป็นผู้ปฏิบัติงานด่านหน้าในการจัดการการทดลอง ต้องดึงข้อมูลจากระบบต่างๆ เหล่านั้นด้วยตนเองและรวบรวมไว้ในสเปรดชีต Excel กระบวนการนี้เป็นฝันร้าย แผนกต่างๆ ต้องการข้อมูลที่แยกย่อยในรูปแบบที่แตกต่างกัน ดังนั้น CRA จึงต้องป้อนข้อมูลเดียวกันซ้ำๆ ลงในสเปรดชีตหลายๆ แผ่น งานนั้นน่าเบื่อ ซ้ำซาก และมีโอกาสผิดพลาดสูง มันเป็นกรณีคลาสสิกของ "นรกแห่ง Excel" และมันกำลังทำให้พนักงานที่มีค่าที่สุดของบริษัทหมดไฟ.
ความล่าช้าของข้อมูล: การตัดสินใจครั้งสำคัญโดยใช้ข้อมูลที่ล้าสมัย
การพึ่งพาการรายงานด้วยตนเองโดยใช้สเปรดชีตทำให้เกิดความล่าช้าของข้อมูลอย่างอันตราย เมื่อข้อมูลถูกรวบรวม ประมวลผล และนำเสนอต่อผู้บริหาร มักจะล้าสมัยไปแล้วหนึ่งสัปดาห์ ในโลกของการทดลองทางคลินิกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หนึ่งสัปดาห์นั้นยาวนานมาก ปัญหาเกี่ยวกับการสรรหาผู้ป่วยหรือปัญหาด้านคุณภาพในสถานที่วิจัยอาจลุกลามไปหลายวันก่อนที่ผู้ที่มีอำนาจในการแก้ไขปัญหาจะรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น และเมื่อมีการตัดสินใจ ก็มักจะสายเกินไปที่จะแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
การขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำให้ผู้นำไม่สามารถมองเห็นภาพรวมของพอร์ตโฟลิโอได้อย่างชัดเจนและทันท่วงที พวกเขาเหมือนกำลังบินโดยไม่รู้ทิศทาง ตัดสินใจเรื่องมูลค่าหลายล้านดอลลาร์โดยอาศัยภาพความเป็นจริงที่ไม่ชัดเจนและล้าสมัย นี่เป็นวิธีการบริหารธุรกิจที่มีความเสี่ยงสูง และทำให้บริษัทต้องสูญเสียทรัพยากรและโอกาสไปอย่างมากมาย.
ปริศนาการควบคุมต้นทุน: หลุมดำแห่งการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา
การพัฒนายาเป็นหนึ่งในโครงการที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดในโลก และการควบคุมต้นทุนเป็นเรื่องที่ต้องต่อสู้กันอย่างต่อเนื่อง ที่ CSPC ข้อมูลที่กระจัดกระจายและกระบวนการทำงานแบบใช้แรงงานคนทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจต้นทุนที่แท้จริงของการทดลองทางคลินิกได้อย่างชัดเจน การติดตามค่าใช้จ่ายด้านวัสดุ แรงงาน และทรัพยากรอื่นๆ สำหรับแต่ละโครงการเป็นเรื่องยาก และการเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายจริงกับงบประมาณยิ่งยากกว่า.
การขาดความโปร่งใสทางการเงินนี้เป็นปัญหาใหญ่ ทำให้ยากต่อการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนในแต่ละการทดลอง ระบุจุดที่สิ้นเปลือง และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร งบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนาเปรียบเสมือนหลุมดำ และบริษัทรู้ดีว่ากำลังสูญเสียเงินไปหลายล้านดอลลาร์.
แนวทางแก้ไข: กลยุทธ์สามขั้นตอนสำหรับการพัฒนายาโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล
เมื่อเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ ทีมงานทดลองทางคลินิกของ CSPC ไม่ได้รอคำสั่งจากเบื้องบนหรือโครงการไอทีขนาดใหญ่ พวกเขาใช้วิธีการที่คล่องตัวและขับเคลื่อนด้วยธุรกิจ โดยสร้างกลยุทธ์สามขั้นตอนเพื่อสร้างโซลูชันดิจิทัลของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น โดยใช้ Jodoo เป็นแพลตฟอร์มหลัก พวกเขาเริ่มขจัดปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดอย่างเป็นระบบ.
ขั้นตอนที่ 1: สร้างแพลตฟอร์มการแบ่งปันข้อมูล (แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว)
ขั้นตอนแรกคือการแก้ไขปัญหาข้อมูลไม่เชื่อมโยงกัน ทีมงานได้ออกแบบและสร้างคลังข้อมูลส่วนกลางเพื่อทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียวสำหรับข้อมูลการทดลองทางคลินิกทั้งหมด โดยใช้ความสามารถในการผสานรวมที่ยืดหยุ่นของ Jodoo พวกเขาได้สร้างสะพานเชื่อมไปยังระบบที่มีอยู่ทั้งหมด เช่น EDC, CTMS และระบบอื่นๆ และสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดมารวมไว้ในที่เดียว.
สำหรับข้อมูลใดๆ ที่ไม่สามารถดึงมาได้โดยอัตโนมัติ พวกเขาได้สร้างแอป Jodoo ที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้เพื่อดึงข้อมูลเหล่านั้น ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองลงในสเปรดชีตอย่างสิ้นเชิง ตอนนี้ ข้อมูลจำเป็นต้องป้อนเพียงครั้งเดียว และทุกคนที่ต้องการใช้งานก็จะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทันทีในรูปแบบมาตรฐานที่เชื่อถือได้ “นรกแห่ง Excel” จึงจบลงในที่สุด.
ขั้นตอนที่ 2: สร้างแพลตฟอร์มวิเคราะห์การดำเนินงาน (จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ)
เมื่อรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียวแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้ข้อมูลเหล่านั้นมีประโยชน์ ทีมงานใช้เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ (BI) เพื่อสร้างชุดแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพบนคลังข้อมูลใหม่ของพวกเขา นี่คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การดำเนินงาน และมันได้เปลี่ยนแปลงวิธีการตัดสินใจของบริษัทไปอย่างสิ้นเชิง.
พวกเขาสร้างแดชบอร์ดที่แตกต่างกันสำหรับทุกระดับขององค์กร:
- สำหรับผู้บริหาร: ภาพรวมระดับสูงที่แสดงให้เห็นสถานะโดยรวมของโครงการทดลองทางคลินิกทั้งหมด รวมถึงการติดตามความคืบหน้า งบประมาณ และเป้าหมายสำคัญต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว.
- สำหรับผู้จัดการ: แดชบอร์ดที่มีรายละเอียดสูง ช่วยให้พวกเขาสามารถเจาะลึกเข้าไปในรายละเอียดของการทดลองเฉพาะเจาะจง วิเคราะห์ประสิทธิภาพตามภูมิภาคหรือศูนย์วิจัย และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะลุกลามใหญ่โต.
- สำหรับบุคลากรด่านหน้าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบบริการตนเองที่ช่วยให้ CRA สามารถสำรวจข้อมูลได้ด้วยตนเอง ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการงานของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีส่วนช่วยในการปรับปรุงกระบวนการให้ดียิ่งขึ้น.
แพลตฟอร์มนี้เข้ามาแทนที่รายงาน PowerPoint รายสัปดาห์ที่ช้าและไม่เปลี่ยนแปลง ด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทุกคน ตั้งแต่ CEO ไปจนถึง CRA ต่างก็เห็นตัวเลขเดียวกันในเวลาเดียวกันเสียที.
ขั้นตอนที่ 3: สร้างระบบ EDC (Everyday Carry) ที่มีน้ำหนักเบา
หนึ่งในตัวอย่างที่ทรงพลังที่สุดของแนวทางใหม่นี้คือการสร้างระบบเก็บข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDC) แบบ "น้ำหนักเบา" โดยใช้ Jodoo ระบบ EDC ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนจากผู้จำหน่ายระดับโลกนั้นทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ แต่ก็มีราคาแพงมากเช่นกัน—อาจมีราคาสูงถึงหลายล้านดอลลาร์—และอาจใช้เวลานานในการติดตั้ง.
ทีม CSPC ตระหนักว่าสำหรับการทดสอบที่ไม่ซับซ้อนมากนัก พวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้ EDC ที่มีฟังก์ชันครบครันทุกอย่าง ดังนั้นพวกเขาจึงใช้ Jodoo สร้าง EDC ของตัวเองขึ้นมา พวกเขาสร้างเวอร์ชันมาตรฐานที่มีแม่แบบครอบคลุมฟังก์ชันการทำงานที่พวกเขาต้องการถึง 85% ตอนนี้ แทนที่จะใช้เวลาหลายเดือนและเงินจำนวนมากในการติดตั้ง EDC ใหม่สำหรับการทดสอบที่ไม่ซับซ้อน พวกเขาสามารถคัดลอกแม่แบบ Jodoo และมีระบบใหม่พร้อมใช้งานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาเท่านั้น.
นวัตกรรมชิ้นเดียวนี้ได้พลิกโฉมวงการอย่างสิ้นเชิง มันช่วยเร่งเวลาในการเริ่มต้นการทดลองใหม่ๆ อย่างมาก และเมื่อนำมาใช้เสริมระบบ EDC ที่มีอยู่เดิม ก็ช่วยประหยัดค่าลิขสิทธิ์ให้กับบริษัทไปกว่า 450,000 เหรียญสหรัฐ.
ผลลัพธ์ที่ได้: ผลกำไรที่ดีขึ้นและช่องทางสู่ตลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
กลยุทธ์ดิจิทัลสามขั้นตอนของ CSPC ส่งผลกระทบอย่างมาก ด้วยการเสริมศักยภาพให้ทีมธุรกิจสามารถแก้ไขปัญหาของตนเองได้ บริษัทไม่เพียงแต่ปรับปรุงการดำเนินงานด้านการทดลองทางคลินิกให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากและเร่งระยะเวลาในการนำยาใหม่สู่ตลาด ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เป็นไปได้เมื่อคุณมอบเครื่องมือที่เหมาะสมให้กับบุคคลที่เหมาะสม.
| ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก | ก่อนโจดู | หลังจากโจดู |
|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม | ช้า ใช้แรงงานคน และต้องตอบสนองอย่างรวดเร็ว | การปรับปรุง 50% |
| ภาระงานซ้ำซาก | ระดับสูง ส่งผลให้พนักงานเกิดภาวะหมดไฟ | การลด 60% |
| การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง | ภาระงานเพิ่มขึ้น 4 เท่า | ลดลงเหลือ 1/4 ของระดับก่อนหน้า |
| ประสิทธิภาพการใช้ข้อมูล | ข้อมูลน้อยและถูกกักเก็บไว้ในระบบแยกส่วน | การปรับปรุง 80% |
| เวลาในการเตรียมอุปกรณ์ EDC (การทดลองแบบง่าย) | หลายสัปดาห์หรือหลายเดือน | ลดลงเหลือ 1/5 ของเวลาเดิม |
| การประหยัดต้นทุน EDC โดยตรง | ไม่มีข้อมูล | ประหยัดเงินได้มากกว่า 1,450,000 บาท |
| ความเสี่ยงทางการเงินถูกหลีกเลี่ยง | ยากที่จะวัดปริมาณได้ | $1.5 ล้าน |
ตัวเลขเหล่านี้บอกเล่าเรื่องราวที่น่าประทับใจ การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวมถึง 50% หมายความว่าการทดลองดำเนินไปได้เร็วขึ้นและราบรื่นกว่าที่เคย การลดงานซ้ำซากลง 60% และการลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอย่างมาก ทำให้เจ้าหน้าที่วิจัยทางคลินิก (CRA) ที่มีทักษะสูงของบริษัทสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด นั่นคือการจัดการคุณภาพและความถูกต้องของการทดลอง ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลถึง 80% เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกรวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์ด้านกฎระเบียบเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ถูกนำไปใช้เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น.
การสร้างระบบ EDC น้ำหนักเบาถือเป็นความสำเร็จทางการเงินครั้งใหญ่ ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายโดยตรงให้กับบริษัทได้มากกว่า 450,000 เหรียญสหรัฐ แต่ผลกระทบทางการเงินนั้นไปไกลกว่านั้น ด้วยการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสถานะทางการเงินของการทดลองแต่ละครั้ง แพลตฟอร์มใหม่นี้ได้ช่วยให้บริษัทระบุและลดความเสี่ยงทางการเงินได้ประมาณ 1.5 ล้านเหรียญสหรัฐ เช่น งบประมาณที่บานปลายและการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
บางทีผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดก็คือผลลัพธ์ที่ยากที่สุดที่จะวัดปริมาณได้ ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของการคัดกรองในศูนย์และการสรรหาผู้ป่วย บริษัทสามารถเพิ่มอัตราการลงทะเบียนผู้ป่วยได้เกือบ 201,000 ราย และลดอัตราการถอนตัวของผู้ป่วยได้ 51,000 ราย ในโลกของการทดลองทางคลินิก ตัวเลขเหล่านี้ถือว่ามหาศาล หมายความว่าการทดลองสามารถเสร็จสิ้นได้เร็วขึ้น และยาใหม่ที่ช่วยชีวิตได้สามารถเข้าถึงผู้ป่วยที่ต้องการได้เร็วขึ้น.
แนวโน้มในอนาคต: การสร้างแพลตฟอร์มการตัดสินใจอัจฉริยะ
สำหรับ CSPC นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ความสำเร็จของกลยุทธ์สามขั้นตอนได้วางรากฐานสำหรับวิสัยทัศน์สูงสุดของพวกเขา นั่นคือการสร้างแพลตฟอร์มการตัดสินใจอัจฉริยะแบบบูรณาการอย่างเต็มรูปแบบสำหรับโครงการทดลองทางคลินิกทั้งหมดของพวกเขา นี่คือขั้นตอนที่ 3 ของกลยุทธ์ และกำลังดำเนินการอยู่แล้ว.
เป้าหมายคือการเปลี่ยนจากการวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตไปสู่การทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ทีมงานกำลังพัฒนาอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งจะทำงานบนคลังข้อมูลของพวกเขา โดยจะระบุความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ระบบจะสามารถทำนายได้ว่าศูนย์วิจัยใดมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากที่สุดในการสรรหาผู้ป่วยสำหรับการทดลองประเภทใดประเภทหนึ่ง หรือโครงการใดมีความเสี่ยงที่จะใช้งบประมาณเกินกว่าที่กำหนด.
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกส่งต่อไปยังสมาชิกทีมที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองเชิงรุก ซึ่งจะสร้างวงจรการป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง—จากข้อมูลสู่ข้อมูลเชิงลึก สู่การดำเนินการ สู่ข้อมูลใหม่—ที่จะช่วยให้บริษัทเรียนรู้และปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง ดังที่หัวหน้าโครงการได้อธิบายไว้ว่า “เราไม่ใช่ผู้พัฒนาไอทีระดับมืออาชีพ เราเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มุ่งเน้นด้านธุรกิจ เป้าหมายของเราคือการใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเหล่านี้เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง และสร้างแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้เราตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น”
เรื่องราวของ CSPC เป็นตัวอย่างที่ทรงพลังของวิธีการที่บริษัทขนาดใหญ่และมั่นคงสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัลจากระดับล่างขึ้นไปได้ พวกเขาแสดงให้เห็นว่าคุณไม่จำเป็นต้องมีโครงการไอทีขนาดใหญ่ที่ใช้เวลาหลายปีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ด้วยการยอมรับวัฒนธรรมการพัฒนาที่คล่องตัวและขับเคลื่อนด้วยธุรกิจ พวกเขาไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของตนเองเท่านั้น แต่ยังสร้างพิมพ์เขียวใหม่สำหรับอนาคตของการพัฒนายาอีกด้วย พวกเขาไม่ได้แค่ผลิตยาที่ดีเท่านั้น แต่พวกเขากำลังสร้างวิธีการที่ดีกว่า เร็วกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่าในการนำยาเหล่านั้นไปสู่ทั่วโลก.
พร้อมที่จะเริ่มต้นเส้นทางการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลของคุณแล้วหรือยัง?
