Stanley Black & DeckerがJodooで産業用IoT接続を変革

90+

接続されたデバイス

スマートハードウェアアクセスポイント

9,000+

アクティブユーザー

スタンレー・ブラック・アンド・デッカー(SBD)は、米国コネチカット州ニューブリテンに本社を置く、工具とソリューションのグローバルリーダーです。同社は175カ国以上で事業を展開し、5万人以上の従業員を擁しています。2024年には、フォーチュンUS500リストで263位にランクインし、売上高は157億8100万ドルと報告されています。.

SBDは、世界第2位の規模を誇るリチウムイオン電動工具ブランドです。DEWALT、Stanley、Black+Deckerといった世界的に有名なブランドを擁し、グローバル市場で確固たる地位を築いています。技術革新の推進、サステナビリティへの取り組み、そしてグローバルな事業展開を通じて、SBDは業界をリードし続けています。.

スタンレーの写真

課題

SBDは、効率とパフォーマンスを阻害するいくつかの運用上の課題に直面した。

複雑な機器の管理

工場内の様々なエリア、建物、フロアに作業場や設備が分散しているため、資産記録、在庫、保守スケジュール、設備の状態管理はますます困難になっていました。自動化設備の多様性とデータプロトコルの不統一も、統合と追跡をさらに複雑化させていました。.

非効率的なスペアパーツ管理

スペアパーツは、480平方メートルに及ぶ「3つの倉庫と5つの配送拠点」というモデルで管理されていました。年間5万件以上の取引が、2交代制で働く6人のスタッフによって処理されていました。旧式のPCベースの在庫管理システムは、承認プロセスの長期化、非効率的な部品取り出しワークフロー、そしてスペアパーツの使用状況の正確な追跡の困難さを招いていました。.

ベンダー管理の課題

非標準機器やMRO(保守・修理・運用)製品に関するベンダーとのコミュニケーションは、電話、メール、紙文書といった断片的なチャネルに依存していた。そのため、追跡可能性が欠如しており、仕様の不一致、納期の遅延、時間のかかる調整プロセスといった問題が頻繁に発生していた。.

パフォーマンスの可視性の欠如

設備資産管理は8つの部門、2,175人の従業員、15社のベンダーにまたがっており、データ追跡とプロセス実行において非効率性を招いていた。データ形式の不統一はパフォーマンス監視を妨げ、KPIの追跡をほぼ不可能にしていた。.

機器管理の課題

ソリューション概要

これらの課題に対処するため、SBDは Jodoo ソリューションを導入し、「デジタルスマート三部作:機器編」を開始する。この取り組みは、機器管理プロセスを近代化し、完全に接続されたデジタルスマートファクトリーを実現することを目的としている。.

このソリューションは、3つの主要な段階を経て実装されました。

プロセス最適化

Jodooのノーコードフォーム機能を活用して、ワークフローを効率化し、プロセスを標準化します。.

デバイス間の相互接続

ハードウェアシステムとソフトウェアシステム間のリアルタイム通信を可能にするため、デバイスデータフォーマットを標準化する。.

データ活用

APIは、システム、ハードウェア、およびJodooを接続するために使用され、シームレスなデータ追跡、リアルタイムフロー、およびより良い意思決定のためのクローズドループ管理を実現します。.

ソリューションの主な特徴

  • 手動による介入やコードスキャンなしに、自動的に故障を検出し、修理依頼をトリガーします。.
  • リアルタイムの修理進捗状況更新により、状況把握が向上します。.
  • SRM(サプライヤー関係管理)システムおよびスマート倉庫管理システムとの統合により、スペアパーツの自動回収と、「先に使って後払い」機能を備えたサプライヤーによる自己補充を実現します。.
  • パフォーマンス監視を向上させるための包括的な運用データ追跡。.

実装シナリオ

シナリオ1:機器間の相互接続による保守効率の向上

SBDは、修理ワークフローの非効率性を解消するため、デバイス管理データをJodooと統合しました。デバイスのPLC(プログラマブルロジックコントローラ)およびIPC(産業用PC)データフォーマットを標準化することで、デバイスとJodooプラットフォーム間のリアルタイム接続が可能になりました。.

この統合により、機器の動作状況、障害、出力、品質指標に関するリアルタイムデータ収集が可能になりました。事前定義されたしきい値に基づいて自動アラームが作動し、修理依頼が即座に生成されます。また、この新システムでは、修理作業指示書に「グラブオーダー」モードが導入され、過去の修理記録をリンクさせ、未割り当てのタスクを自動的にエスカレーションします。.

結果:

  • 修理依頼生成における精度が100%に達したことで、障害対応時間はほぼ瞬時レベルにまで短縮された。.
  • 生産上の異常は60%でより迅速に対処され、生産率の達成が大幅に向上した。.
  • データに基づいた修理作業指示管理により、包括的な性能評価が可能になった。.
機器修理のワークフロー

シナリオ2:SRMによるベンダー連携の効率化

SBDは、JodooのSRMアプリケーションを導入することで、ベンダーとの連携プロセスを刷新しました。このプラットフォームは、問い合わせ管理、注文比較、配送追跡といった主要な調達ワークフローを自動化しました。また、納品書と請求書も自動的に生成され、受領時にスムーズに入力できるようになりました。.

さらに、顔認識機能と重量センサーを備えたスマートなスペアパーツキャビネットが導入され、修理担当者が迅速に部品を取り出せるようにするとともに、正確な在庫管理を可能にした。.

結果:

  • ベンダーとのコミュニケーション効率は80%向上し、トレーサビリティは100%に達した。.
  • 自動化された調達ワークフローにより、精度が向上し、承認サイクルが大幅に短縮された。.
  • スペアパーツの取り出し時間が、1件あたり1分未満に短縮されました。.
SRM

シナリオ3:データ追跡による公正な業績管理の推進

業績評価における非効率性に対処するため、SBDはJodooを使用して部門やベンダー全体にわたる行動データを収集しました。Jodooのデータ分析ツールを活用することで、従業員とサプライヤー双方にとって透明性の高い業績評価メカニズムを導入しました。.

このアプローチにより、SBDは従業員に対する公平なKPIを設定すると同時に、サプライヤーのパフォーマンスを定期的に評価することができました。パフォーマンスの高いサプライヤーには、より多くの協業機会が提供され、より強固なパートナーシップが促進されました。.

結果:

  • 従業員の業績評価における公平性と透明性の向上は、より競争的な職場環境を促進した。.
  • サプライヤーのサービス品質は、継続的な評価とフィードバックループを通じて向上した。.
パフォーマンス評価

結論

SBDのパートナーシップは Jodoo 高度なIoT接続とデータ駆動型意思決定により、機器管理プロセスの包括的な変革を実現しました。マルチシステムフレームワークとスマートハードウェアソリューションを統合することで、運用状況をリアルタイムで可視化するとともに、保守ワークフロー、ベンダーとの連携、パフォーマンス管理における効率を大幅に向上させました。.

SBDは、完全なデジタルスマートファクトリーの実現に向けて歩みを進める中で、Jodooのようなノーコードプラットフォームを活用して製造業界におけるイノベーションと業務効率の向上を推進するベンチマークを確立しました。.

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