生产现场数据采集

在生产现场一次录入事件

用简洁的事件表单取代迟报和含糊上报,让每条记录都明确对应订单、工序、事件类型、数量、原因、时间、人员与审核路径。

这不是一排通用文本框:编号由系统生成或选择,事件类型使用受控选项,数量使用数值字段,只有需要时才显示佐证资料。

从 Jodoo 的免费方案开始,最多支持 5 位用户。无需信用卡。

  • 快速事件选择
  • 验证数量和原因代码
  • 检查搁置、报废和停机的路径
在字段之前定义事件

赋予每一个生产事件明确的商业意义

当所需事实和审核规则明确时,同一个表格可以收集多个事件。

活动所需事实后续规则

开始/恢复

订单、工序、人员、时间、线路或车站

根据需要验证齐备状态或事先搁置处置

进度/产出

数量充足、剩余背景、时间、人物

更新订单进度和预期完成情况

废料

报废数量、原因代码、受影响的工序、佐证资料

按阈值、原因、产品或重复发生进行路由

停机时间

开始/结束或分钟、原因、设备背景、佐证资料

通知明确负责人并跟踪恢复情况

质检冻结

受影响的数量、问题、严重性、佐证资料、质量负责人

在记录处置之前防止下达

工作点的表单设计

使用保留可靠数据的最短控件

字段类型是产品质量的一部分。

  • 选择订单

    使用查找、下拉、扫描或背景信息传递记录,而不是使用已知标识符的空白文本字段。

  • 选择活动

    对频繁事件使用清晰的单选选项,并仅显示与该选择相关的字段。

  • 验证事实

    使用数字输入、日期、所需原因代码、范围检查和条件佐证资料。

  • 记录人物和时间

    在策略允许的情况下,首选登录身份和捕获的时间戳;允许通过可追踪的审查进行纠正。

数据质量控制

在不良生产数据到达看板之前防止其发生

干净的看板无法在事后修复不一致的事件。

  • 标识符控制

    订单和工序参考与主数据源相符并保持唯一性。

  • 数量控制

    单位明确;处理不可能的底片、重复提交和数量冲突。

  • 原因控制

    受控代码支持分析,而注释捕获背景信息而不替换代码。

  • 定时控制

    活动时间、入场时间、班次、时区规则可区分。

  • 审查控制

    阈值和敏感事件会通过可审核的决定到达合格的负责人。

  • 纠偏控制

    编辑可以保留谁更改了什么、为什么以及哪些下游记录受到影响。

选择采集方式

将表格、扫描、集成和机器数据用于不同的作业

最快的方法是以最少不必要的工作生成可靠数据的方法。

方式用它来重点关注

移动或信息亭表单

原因、佐证资料、人为决策、低频生产事件

太多字段、共享身份以及较差的手套/设备人体工程学设计

条码扫描

快速查找订单、工序、项目、资产或位置

重复标签、模糊代码以及扫描后缺少验证

ERP/MES集成

现有订单、完工情况、物料移动和审批的主数据

延迟、重试、映射、冲突解决和责任归属

机器/物联网源

高频状态、计数、周期和条件信号

工业可靠性、边缘缓冲、语义以及 MES/SCADA 深度的需求

生产数据问题

只收集下一个决策需要的内容

从事件和操作开始,而不是从一长串可能的字段开始。

应收集哪些生产数据?

收集了解进度和行动所需的最少事实:权威订单和工序、事件类型、合格品和报废数量、停机时间、原因、时间、人员、佐证资料和审查状态(如果适用)。

Jodoo可以扫描条形码吗?

扫描可以在用户完成事件之前识别相关订单、项目、资产或位置。工作流应验证扫描的值并将其写入正确的记录字段。

表格可以根据事件类型而改变吗?

是的。条件逻辑可以显示输出的数量字段、停机的原因和分钟数,或质量暂停的佐证资料和处置字段。

机器数据应该直接输入Jodoo吗?

高频遥测通常属于工业数据或 MES 层。当需要人工责任归属和工作流时,将汇总事件或可操作的异常发送到 Jodoo。

设计捕获后发生的情况

让每个制作事件在输入表单之外变得有用

将已核验的操作员上报与订单状态、监控阈值、异常责任归属、排程反馈和管理复盘联系起来。

查看生产数据应流向何处
制作最短有用表单的原型

与操作员和主管一起测试事件捕获

打开含样例数据的表单,提交正常和异常事件,并确认正确的队列、负责人和生产订单更新且没有重复条目。

打开生产数据应用