运营工作中的受治理 AI
有人把关的 AI 业务流程自动化
把 AI 辅助工作纳入可见的业务记录，限制其操作范围，将不确定结果交由人员处理，并衡量最终成效是否改善。
可持续的设计不是“到处用 AI”。它给 AI 分配有边界的工作，明确政策和权限，并保留解释或修正结果所需的上下文。
从 Jodoo 免费计划开始，最多支持 5 位用户。无需信用卡。
- 输入和输出清晰的有边界 AI 任务
- 置信度与异常阈值
- 涉及权限或判断时进行人工审核
- 可追溯的提示词、来源上下文、决策和最终结果
7关联的流程记录12记录关系1原生人工决策流程
AI 控制序列
- 01落地
- 02分类
- 03建议
- 04检查
- 05决策
- 06执行
- 07学习
让每条建议都可解释、可审核、可恢复
实时 Jodoo 应用承担流程控制职责。连接已批准的 AI 服务后，将以下证据保存在受影响的业务记录中。
Jodoo 提供： Jodoo 管理业务记录、工作流、审核、异常和结果，并连接组织批准的外部 AI 服务。
决定 AI 可以建议什么、可以执行什么，以及何时必须停止
把每个 AI 步骤都视为运营参与者，明确输入、权限、完成标准和异常路径。
有依据的输入
提供对应的业务记录、当前政策、已批准的参考数据，以及完成任务所需的最少背景信息。
结构化输出
要求输出类别、抽取字段、草稿、摘要或建议，让下一条规则或下一个人可以检查。
置信边界
定义允许直通处理的条件，以及需要人工确认或转入其他路径的条件。
授权动作
明确区分生成建议与修改系统、对外沟通、批准资金或关闭业务记录等实际操作。
把 AI 用在变化性拖慢已知流程的地方
最强的用例会改进一个具体步骤，并且能在完整流程中衡量。
分类与流转
读取传入请求，建议请求类型和紧急程度，并把不确定事项送交分诊。
抽取与验证
从文档或消息中提取结构化事实，与规则对比，并标记缺失或冲突证据。
起草与总结
准备回复、决策简报、事项摘要或交接说明，由人员审核并承担责任。
建议下一步动作
根据现有业务背景和已批准的指南提出后续动作，同时确保最终决策与执行仍受到控制。
把人放在政策边界，而不是每次 AI 响应之后
审核设计应匹配风险、可逆性、置信度和决策所需权限。
强制审核
对受监管决策、财务承诺、员工影响、对外沟通和不可逆动作使用具名审批。
异常审核
允许低风险、高置信度工作继续，同时将证据冲突、低置信度、异常值或政策缺口流转出去。
为错误、不可用或不完整的 AI 输出设计路径
运营价值取决于可恢复性，而不是完美演示。
检测
检查必填字段、允许类别、置信度、来源覆盖、政策冲突和服务响应。
遏制
暂停下一步操作，保留输入和输出，并将对应业务记录放入可见的异常队列。
恢复
让负责人修正数据、选择安全的人工处理路径、重新执行该步骤，或为受影响的业务记录停用自动化。
同时衡量结果质量和人工负担
如果修正、风险或下游工作增加，更高的自动化率反而有害。
无需修改即接受
按任务、流程版本和风险等级跟踪建议结果被原样使用的频率。
修正与覆盖
记录人员修改了什么以及原因，帮助团队改进指令、数据或决策边界。
异常工作量
衡量低置信度、冲突、系统失败和政策缺口事项进入人工审核的数量。
业务结果
对比 AI 步骤前后的周期时间、质量、服务水平、成本和风险，而不只是模型延迟。
围绕 AI 对流程做版本管理，而不只是提示词
提示词变更可能改变整个流程中的流转、证据、工作量和客户结果。
发布前
定义目的、数据边界、预期输出、失败测试、负责人与审核人以及回滚路径。
试点期间
抽样检查已接受和已修正输出，检查异常，并与此前运营基线对比决策。
变更后
记录流程版本、AI 指令或服务版本、测试证据、批准、发布日期和监控影响。
用 Jodoo 为 AI 服务建立责任明确的流程控制层
已填充数据的应用证明记录、工作流、异常、恢复、决策和衡量层。连接组织批准的 AI 提供商；不要把流程控制层误认为内置基础模型。
存储 AI 证据包
将来源引用、任务版本、建议的结构化结果、置信度或验证结果、审核人结果、修正原因和最终动作写回流程记录。
保持执行权限分离
Jodoo 可以流转建议、决策、异常和下游工作。获批 AI 服务产出有边界的输出；具名人员或明确规则保留对关键动作的权限。
AI 在流程中行动前需要做出的决策
什么是 AI 业务流程自动化？+
AI 业务流程自动化是在端到端流程中使用 AI 完成分类、抽取、总结、起草或建议等有边界任务。外围流程提供上下文、权限、人工决策、异常处理和衡量。
AI 应该自动批准业务决策吗？+
只有在决策低风险、可逆、政策允许、有可靠证据支持且受到监控时才可以。财务、监管、雇佣、安全和对外影响决策通常需要具名人工权限。
这与 AI 聊天机器人有什么不同？+
聊天机器人只负责生成对话式回复；受治理的流程则把 AI 任务纳入业务记录，同时保留已批准的背景信息、结构化输出、控制规则、操作权限、异常处理、负责人和可量化的完成标准。
AI 置信度低时应该怎么办？+
流程应暂停受影响的操作、保留证据并说明需要审核的原因，再把业务记录交给掌握充分背景、能够决策或恢复工作的人员。
Jodoo 在外部 AI 服务周围提供什么？+
Jodoo 管理业务记录、已批准的背景信息、自动化记录、人工审核、异常队列、权限、下游工作流和结果指标。连接组织批准的 AI 服务商后，可将结构化结果和审核证据保存在对应业务记录中。
使用可运行产品
检查受治理的流程应用在受控流程能够证明结果的地方试点 AI
在连接 AI 服务前，使用已填充的自动化、异常、决策和结果视图定义任务边界。