AI có kiểm soát trong công việc vận hành

Tự động hóa quy trình bằng AI, có con người kiểm soát

Đặt công việc có AI hỗ trợ trong hồ sơ dễ theo dõi, giới hạn phạm vi hành động, chuyển trường hợp chưa chắc chắn cho con người và đo xem kết quả có cải thiện hay không.

Thiết kế bền vững không có nghĩa là đưa AI vào mọi nơi. Cần giao cho AI nhiệm vụ có phạm vi rõ ràng, xác định minh bạch chính sách và thẩm quyền, đồng thời lưu bối cảnh cần thiết để giải thích hoặc sửa kết quả.

Bắt đầu với gói Free của Jodoo dành cho tối đa năm người dùng. Không cần thẻ tín dụng.

  • Tác vụ AI có phạm vi, đầu vào và đầu ra rõ ràng
  • Ngưỡng độ tin cậy và ngưỡng xử lý ngoại lệ
  • Con người xét duyệt khi cần thẩm quyền hoặc phán đoán chuyên môn
  • Truy vết được câu lệnh, bối cảnh nguồn, quyết định và kết quả cuối cùng
Trình tự kiểm soát AI
  1. 01Cung cấp căn cứ
  2. 02Phân loại
  3. 03Đề xuất
  4. 04Kiểm tra
  5. 05Ra quyết định
  6. 06Hành động
  7. 07Rút kinh nghiệm
Hồ sơ minh chứng AI

Đảm bảo mọi đề xuất đều có thể giải thích, xét duyệt và khắc phục

Ứng dụng Jodoo đang hoạt động là lớp kiểm soát quy trình. Kết nối dịch vụ AI đã được phê duyệt và lưu các minh chứng dưới đây vào hồ sơ liên quan.

01 · Đầu vàoYêu cầu hoặc hồ sơ đầu vào, bối cảnh được phê duyệt, phiên bản chính sách, phiên bản tác vụ
02 · Đề xuấtKết quả có cấu trúc, đoạn trích làm căn cứ, độ tin cậy hoặc kết quả kiểm tra
03 · Xét duyệtNgười xét duyệt, quyết định, chỉnh sửa, lý do, nhánh ngoại lệ
04 · Kết quảHành động được cấp phép, tác động đến bước sau, minh chứng cuối cùng, kết quả đo lường

Jodoo cung cấp: Jodoo quản lý hồ sơ, luồng công việc, xét duyệt, ngoại lệ và kết quả. Kết nối dịch vụ AI bên ngoài được tổ chức của bạn phê duyệt.

Mô hình kiểm soát

Xác định AI được đề xuất gì, được làm gì và khi nào phải dừng

Xem mỗi bước AI như một thành phần tham gia vận hành, có đầu vào, quyền hạn, tiêu chí hoàn tất và nhánh ngoại lệ.

Đầu vào có căn cứ

Cung cấp hồ sơ, chính sách hiện hành, dữ liệu tham chiếu đã được phê duyệt và chỉ những thông tin cần cho tác vụ.

Đầu ra có cấu trúc

Yêu cầu AI trả về danh mục phân loại, trường trích xuất, bản nháp, bản tóm tắt hoặc đề xuất mà quy tắc hay người xử lý tiếp theo có thể kiểm tra.

Ranh giới độ tin cậy

Xác định điều kiện cho phép xử lý tự động xuyên suốt và điều kiện cần con người xác nhận hoặc chuyển sang nhánh khác.

Hành động được cấp phép

Tách việc đưa ra đề xuất khỏi việc thay đổi hệ thống, liên lạc ra bên ngoài, phê duyệt chi tiền hoặc đóng hồ sơ.

Vai trò AI hữu ích

Ứng dụng AI tại những bước mà thông tin đa dạng làm chậm một quy trình đã rõ ràng

Các trường hợp ứng dụng hiệu quả nhất cải thiện một bước cụ thể và vẫn đo lường được trong toàn bộ quy trình.

Phân loại và phân luồng

Đọc yêu cầu đầu vào, đề xuất loại yêu cầu và mức độ khẩn cấp, rồi chuyển hồ sơ chưa chắc chắn sang bước sàng lọc.

Trích xuất và kiểm tra

Lấy thông tin có cấu trúc từ tài liệu hoặc tin nhắn, đối chiếu với quy tắc và đánh dấu minh chứng còn thiếu hoặc mâu thuẫn.

Soạn thảo và tóm tắt

Chuẩn bị phản hồi, bản thông tin phục vụ quyết định, tóm tắt hồ sơ hoặc ghi chú bàn giao để người có trách nhiệm xem xét.

Đề xuất hành động tiếp theo

Dựa trên bối cảnh hồ sơ và hướng dẫn đã được phê duyệt để đề xuất bước tiếp theo, đồng thời duy trì kiểm soát với quyết định cuối cùng và việc thực thi.

Con người xét duyệt

Bố trí con người xét duyệt tại ranh giới chính sách, không phải sau mọi phản hồi AI

Thiết kế xét duyệt cần phù hợp với rủi ro, khả năng hoàn tác, độ tin cậy và thẩm quyền mà quyết định đòi hỏi.

Xét duyệt bắt buộc

Yêu cầu người phê duyệt được chỉ định đối với quyết định chịu quy định, cam kết tài chính, tác động đến nhân viên, liên lạc ra bên ngoài và hành động không thể hoàn tác.

Xét duyệt ngoại lệ

Cho phép công việc ít rủi ro, độ tin cậy cao tiếp tục, đồng thời chuyển minh chứng mâu thuẫn, kết quả kém tin cậy, giá trị bất thường hoặc khoảng trống chính sách sang xét duyệt.

Lỗi và khắc phục

Thiết kế nhánh xử lý khi đầu ra AI sai, không khả dụng hoặc chưa đầy đủ

Giá trị vận hành phụ thuộc vào khả năng khắc phục, không phải một bản trình diễn hoàn hảo.

01

Phát hiện

Kiểm tra trường bắt buộc, danh mục được phép, độ tin cậy, mức độ đầy đủ của nguồn, xung đột chính sách và phản hồi dịch vụ.

02

Khoanh vùng

Chặn hành động tiếp theo, lưu đầu vào và đầu ra, rồi đưa hồ sơ vào hàng đợi ngoại lệ dễ theo dõi.

03

Khắc phục

Cho phép người phụ trách sửa dữ liệu, chọn nhánh xử lý thủ công an toàn, chạy lại bước hoặc ngừng tự động hóa cho hồ sơ bị ảnh hưởng.

Chỉ số quy trình có AI

Đo đồng thời chất lượng kết quả và khối lượng công việc của con người

Tỷ lệ tự động hóa cao hơn sẽ gây hại nếu số lần sửa lỗi, rủi ro hoặc công việc phát sinh ở bước sau tăng lên.

Chấp nhận không cần chỉnh sửa

Theo dõi tần suất kết quả đề xuất được sử dụng nguyên trạng theo từng tác vụ, phiên bản quy trình và mức rủi ro.

Chỉnh sửa và thay thế kết quả

Ghi lại những gì con người đã thay đổi và lý do để nhóm cải thiện hướng dẫn, dữ liệu hoặc ranh giới ra quyết định.

Khối lượng xử lý ngoại lệ

Đo số hồ sơ có độ tin cậy thấp, xung đột, lỗi hệ thống hoặc khoảng trống chính sách được chuyển đến con người xét duyệt.

Kết quả nghiệp vụ

So sánh thời gian chu trình, chất lượng, mức dịch vụ, chi phí và rủi ro trước và sau khi thêm bước AI, không chỉ độ trễ của mô hình.

Quản trị thay đổi

Quản lý phiên bản quy trình bao quanh AI, không chỉ câu lệnh

Thay đổi câu lệnh có thể làm thay đổi phân luồng, minh chứng, khối lượng công việc và kết quả khách hàng nhận được trên toàn quy trình.

01

Trước khi phát hành

Xác định mục đích, phạm vi dữ liệu, đầu ra kỳ vọng, kịch bản kiểm thử lỗi, người chịu trách nhiệm, người xét duyệt và phương án quay lui.

02

Trong giai đoạn thử nghiệm

Lấy mẫu đầu ra được chấp nhận và đã chỉnh sửa, kiểm tra ngoại lệ và so sánh quyết định với số liệu vận hành cơ sở trước đó.

03

Sau khi thay đổi

Ghi lại phiên bản quy trình, phiên bản hướng dẫn hoặc dịch vụ AI, minh chứng kiểm thử, phê duyệt, ngày phát hành và tác động được theo dõi.

Ứng dụng thực tế chứng minh điều gì

Dùng Jodoo làm lớp quản lý quy trình với trách nhiệm rõ ràng bao quanh dịch vụ AI

Ứng dụng có sẵn dữ liệu minh họa thực tế lớp quản lý hồ sơ, luồng công việc, ngoại lệ, khắc phục, quyết định và đo lường. Kết nối nhà cung cấp AI được tổ chức phê duyệt; không nhầm lớp kiểm soát quy trình với mô hình nền tảng AI được tích hợp sẵn.

Lưu bộ minh chứng AI

Ghi tham chiếu nguồn, phiên bản tác vụ, kết quả đề xuất có cấu trúc, độ tin cậy hoặc kết quả kiểm tra, kết quả xét duyệt, lý do chỉnh sửa và hành động cuối cùng vào hồ sơ quy trình.

Tách riêng thẩm quyền thực thi

Jodoo có thể phân luồng đề xuất, quyết định, ngoại lệ và công việc tiếp theo. Dịch vụ AI được phê duyệt tạo đầu ra trong phạm vi đã định; người được chỉ định hoặc quy tắc rõ ràng vẫn nắm quyền cho phép hành động có ảnh hưởng đáng kể.

Biện pháp kiểm soát AI

Các quyết định cần đưa ra trước khi AI được hành động trong quy trình

Tự động hóa quy trình nghiệp vụ bằng AI là gì?+

Tự động hóa quy trình nghiệp vụ bằng AI sử dụng AI cho các tác vụ có phạm vi rõ ràng như phân loại, trích xuất, tóm tắt, soạn thảo hoặc đề xuất trong quy trình từ đầu đến cuối. Quy trình bao quanh cung cấp bối cảnh, quyền hạn, quyết định của con người, xử lý ngoại lệ và đo lường.

Có nên để AI tự động phê duyệt quyết định nghiệp vụ không?+

Chỉ khi quyết định ít rủi ro, có thể hoàn tác, được chính sách cho phép, có căn cứ đáng tin cậy và được giám sát. Quyết định liên quan đến tài chính, tuân thủ, lao động, an toàn và tác động bên ngoài thường cần người có thẩm quyền được chỉ định.

Điều này khác gì với chatbot AI?+

Chatbot tạo phản hồi hội thoại. Quy trình có quản trị gắn tác vụ AI với hồ sơ, bối cảnh được phê duyệt, đầu ra có cấu trúc, cơ chế kiểm soát, quyền hành động, ngoại lệ, người phụ trách và kết quả cuối cùng đo lường được.

Cần làm gì khi độ tin cậy của AI thấp?+

Quy trình cần dừng hành động bị ảnh hưởng, lưu minh chứng, giải thích lý do cần xét duyệt và chuyển hồ sơ cho người có đủ thông tin để quyết định hoặc khắc phục.

Jodoo cung cấp những gì khi kết nối dịch vụ AI bên ngoài?+

Jodoo cung cấp hồ sơ quy trình, bối cảnh được phê duyệt, bản ghi tự động hóa, bước con người xét duyệt, hàng đợi ngoại lệ, phân quyền, luồng công việc tiếp theo và chỉ số kết quả. Kết nối nhà cung cấp AI được tổ chức phê duyệt, rồi lưu kết quả có cấu trúc và minh chứng xét duyệt vào hồ sơ.

Sử dụng sản phẩm đang hoạt động

Thử nghiệm AI tại nơi quy trình có kiểm soát có thể kiểm chứng kết quả

Dùng các chế độ xem tự động hóa, ngoại lệ, quyết định và kết quả có sẵn dữ liệu để xác định phạm vi tác vụ trước khi kết nối dịch vụ AI.

Khám phá ứng dụng quy trình có kiểm soát