業務に組み込まれた統制対象AI
人の統制を備えたAI業務プロセス自動化
AI支援作業を可視化された案件内に置き、できることを制限し、不確実な結果を人へ回し、成果が改善したかを測定します。
持続可能な設計は「すべてをAI化」することではありません。AIに限定された仕事を割り当て、ポリシーと権限を明確に保ち、結果を説明・修正するための背景を保存します。
最大5ユーザーまで利用できるJodooの無料プランから始められます。クレジットカードは不要です。
- 入力と出力を定義した限定AIタスク
- 信頼度と例外のしきい値
- 権限や判断が重要な箇所で人が確認
- 追跡可能なプロンプト、参照情報、判断、最終成果
7連携されたプロセスレコード12レコードの関連付け1標準搭載の有人判断ワークフロー
AI統制の流れ
- 01根拠付け
- 02分類
- 03提案
- 04確認
- 05判断
- 06実行
- 07学習
すべての提案を説明・確認・復旧可能に
稼働中のJodooアプリはプロセス統制層です。承認済みAIサービスを接続し、以下の証拠を対象案件に保存します。
Jodooが提供するもの： Jodooは案件、ワークフロー、レビュー、例外、成果を管理します。組織が承認した外部AIサービスを接続してください。
AIが提案できること、実行できること、停止すべき条件を決定
各AI工程を、入力、権限、完了条件、例外経路を持つ業務上の参加者として扱います。
根拠に基づく入力
案件レコード、現行ポリシー、承認済み参照データ、タスクに必要な情報だけを提供します。
構造化された出力
次のルールや担当者が確認できる分類、抽出項目、下書き、要約、提案を求めます。
信頼度の境界
自動処理を許可する条件と、人による確認や別経路を必要とする条件を定義します。
権限を伴う実行
提案の生成と、システム変更、外部連絡、金銭承認、案件終了を分けます。
ばらつきが既知のプロセスを遅らせる箇所にAIを適用
優れた活用事例は、特定工程を改善し、プロセス全体の中で測定可能です。
分類して振り分け
受信依頼を読み、依頼種別と緊急度を提案し、不確実な案件はトリアージへ送ります。
抽出して検証
文書やメッセージから構造化データを抽出し、ルールと比較して、不足・矛盾する証拠を示します。
下書きと要約
担当者が確認して責任を持てるよう、回答、判断資料、案件要約、引き継ぎメモを準備します。
次の対応を提案
案件背景と承認済みガイダンスから後続対応を提案し、最終判断と実行は統制下に置きます。
すべてのAI応答後ではなく、ポリシー境界に人を配置
確認方法は、リスク、可逆性、信頼度、判断に必要な権限に合わせて設計します。
必須レビュー
規制対象の判断、金銭的約束、従業員への影響、外部連絡、取り消せない処理には、指名された担当者による承認を使用します。
例外レビュー
低リスクで信頼度の高い作業は継続し、証拠の矛盾、低信頼度、異常値、ポリシー不足は人へ回します。
誤り、利用不能、不完全なAI出力への経路を設計
運用価値は完璧なデモではなく、復旧可能性で決まります。
検出
必須項目、許可された分類、信頼度、参照範囲、ポリシー競合、サービス応答を確認します。
封じ込め
次の処理を止め、入力と出力を保存し、案件を見える例外キューに入れます。
復旧
担当者がデータを修正し、安全な手動経路を選び、工程を再実行し、または対象案件で自動化を停止できるようにします。
成果品質と人の負担を同時に測定
修正、リスク、後続作業が増えるなら、自動化率の向上は有害です。
変更なしで採用
タスク、プロセスバージョン、リスク区分ごとに、提案結果がそのまま使われた割合を追跡します。
修正と上書き
人が何をなぜ変更したかを記録し、指示、データ、判断境界の改善に役立てます。
例外対応の負荷
低信頼度、競合、システム障害、ポリシー不足によって人の確認へ送られた案件を測定します。
業務成果
モデルの応答時間だけでなく、AI工程の導入前後で処理時間、品質、サービス水準、コスト、リスクを比較します。
プロンプトだけでなく、AIを取り巻くプロセスもバージョン管理
プロンプト変更は、プロセス全体のルーティング、証拠、作業量、顧客成果を変える可能性があります。
公開前
目的、データ境界、期待出力、失敗テスト、責任者、レビュー担当、ロールバック経路を定義します。
パイロット中
採用・修正された出力を抽出確認し、例外を調べ、従来の運用基準と判断を比較します。
変更後
プロセスバージョン、AI指示またはサービスバージョン、テスト証拠、承認、公開日、監視対象の影響を記録します。
AIサービスを取り巻く説明責任のあるプロセス層としてJodooを使用
データ入りアプリは、レコード、ワークフロー、例外、復旧、判断、測定の層を実証します。組織が承認したAIプロバイダーを接続し、プロセス統制層を基盤モデル同梱製品と混同しないでください。
AI証拠パケットを保存
参照元、タスクバージョン、提案された構造化結果、信頼度または検証結果、レビュー結果、修正理由、最終対応をプロセスレコードへ書き戻します。
実行権限を分離
Jodooは提案、判断、例外、後続作業を振り分けます。承認済みAIサービスが限定出力を生成し、影響の大きい処理の権限は指名された担当者または明示的なルールが保持します。
AIがプロセス内で実行する前に決めること
AI業務プロセス自動化とは何ですか？+
AI業務プロセス自動化では、エンドツーエンドのプロセス内で、分類、抽出、要約、下書き、提案などの限定タスクにAIを使います。周囲のプロセスが背景、権限、人の判断、例外処理、測定を提供します。
AIに業務判断を自動承認させるべきですか？+
判断が低リスクで取り消し可能、ポリシー上許可され、信頼できる証拠があり、監視されている場合に限ります。財務、規制、雇用、安全、外部影響に関する判断は、指名された人の権限を要することが一般的です。
AIチャットボットとはどう違いますか？+
チャットボットは会話形式の回答を生成します。統制されたプロセスは、AIタスクを案件、承認済み情報、構造化出力、統制、実行権限、例外、担当者、測定可能な完了に結び付けます。
AIの信頼度が低い場合はどうしますか？+
対象処理を停止し、証拠を保存し、確認が必要な理由を示し、判断・復旧に十分な情報とともに担当者へ案件を回します。
外部AIサービスを使う際、Jodooは何を提供しますか？+
Jodooはプロセス案件、承認済み情報、自動化記録、人による確認、例外キュー、権限、後続ワークフロー、成果指標を提供します。組織承認済みのAIプロバイダーを接続し、その構造化結果とレビュー証拠を案件に保存します。
稼働製品を使用
統制されたプロセスアプリを確認統制されたプロセスで結果を実証できる箇所からAIを試行
データ入りの自動化、例外、判断、成果画面を使い、AIサービス接続前にタスク境界を定義します。